聯合國貿易和發展（UNCTAD）發表了《2025年技術和創新報告：包容性人工智能促進發展》，而基金會亦參與了撰寫工作。我們此前已發表兩篇文章，本文將說明AI發展基本要素，及香港在國際之間的表現與定位。

基礎設施數據技能 協同發展

報告指出，不同經濟體的AI水平可以透過分析其採用與發展能力的優劣作詳細評估。「AI採用能力」是指運用現有的AI技術來優化流程，從而提升效率。在2024年，全球已有72%的大型企業應用AI技術，主要用於優化市場營銷和IT產品的開發環節；而「AI發展能力」則代表有能力自行研發新的AI技術、改良舊的AI模型，並具備技術研發所需的資源。

發展AI採用與發展能力的關鍵取決於基礎設施、數據與技能三大準備度水平。AI的採用依賴於電力和互聯網等基礎設施，發展則需要更高要求的高效數據中心、高速網絡與超級計算機。而AI採用與發展的效能高度依賴於數據的品質、規模與可用性，需要令用戶和開發者能夠安全、便捷、及低成本地使用數據。技能水平亦會高度影響採用和發展的程度，大眾需要具備對AI的認知能力和素養才能有效應用，而技術人員需要相關的算法編程技能與技術經驗才能推進開發。

透過三大準備度要素的協同發展，經濟體才能促使技術變革性進步。因此，報告建立了以下分析框架，以基礎建設、數據、技能三方面在採用和發展能力的程度，形成AI發展四大組別的矩陣分類。如附圖所示，經濟體的AI發展被分為「實踐者」、「領先者」、「落後者」與「創作者」四個組別（見附圖）。

此分析框架可協助各經濟體診斷發展差距和定位路徑，以全球AI技能準備度為例，發展中經濟體與發達經濟體之間有着技術鴻溝，許多發展中經濟體的AI技術仍處於早期採用階段，欠缺足夠的高學歷勞動人口和開發人員，因此難以跟上領先經濟體的創新發展步伐。

沙嶺超算中心 為現算力36倍

在報告評估全球逾170個經濟體之中，香港在基建、數據與技能三大準備度均被評為領先者，代表香港在這三方面不論在採用和發展能力都達到高階水平。

在基建方面，香港擁有穩健的算力與網絡基礎。位於數碼港的人工智能超算中心（AISC）預計可提供3,000 PFLOPS算力，以提升本地高效運算能力供應。同時，當局日前已批出沙嶺數據園區超過11萬平方米用地的招標發展項目，預計日後可提供的算力達目前約36倍。針對數據安全的治理，個人資料私隱專員公署發布的《僱員使用生成式AI的指引清單》，提供了清晰的數據使用規範，將人為疏忽所造成的資料外洩風險減到最低。

而數據流通方面，隨着今年「深港數據跨境安全便捷通道」在醫療領域開通服務，香港居民經本人授權，可將影像檢查結果及報告數據通過該通道，由深圳的醫院傳輸至香港「醫健通」平台。該通道將來亦會在金融、貿易等領域落地應用，使數據得以安全合規地跨地域流通。

吸國際頂尖人才 拓前沿科研

在技能方面，根據《QS世界大學排名2026》，香港擁有5所躋身百強的頂尖研究型大學，並以56%的大學百強率成為全球頂尖大學密度最高的地區之一。另外，今年成立的香港人工智能研發院，將會吸引更多國際頂尖人才來港進行前沿科技研究。這一系列的政策和配套使香港奠定了良好的AI基礎。

由此可見，香港多年來在不同範疇推出的各種AI發展政策行之有效，成果顯著。在下一篇，我們將會進一步說明政策干預對於經濟體發展AI的重要性，以及該如何平衡採用與發展兩方面的能力，做到齊頭並進。（人工智能系列三）