联合国贸易和发展（UNCTAD）发表了《2025年技术和创新报告：包容性人工智能促进发展》，而基金会亦参与了撰写工作。我们此前已发表两篇文章，本文将说明AI发展基本要素，及香港在国际之间的表现与定位。

基础设施数据技能 协同发展

报告指出，不同经济体的AI水平可以透过分析其采用与发展能力的优劣作详细评估。“AI采用能力”是指运用现有的AI技术来优化流程，从而提升效率。在2024年，全球已有72%的大型企业应用AI技术，主要用于优化市场营销和IT产品的开发环节；而“AI发展能力”则代表有能力自行研发新的AI技术、改良旧的AI模型，并具备技术研发所需的资源。

发展AI采用与发展能力的关键取决于基础设施、数据与技能三大准备度水平。AI的采用依赖于电力和互联网等基础设施，发展则需要更高要求的高效数据中心、高速网络与超级计算机。而AI采用与发展的效能高度依赖于数据的品质、规模与可用性，需要令用户和开发者能够安全、便捷、及低成本地使用数据。技能水平亦会高度影响采用和发展的程度，大众需要具备对AI的认知能力和素养才能有效应用，而技术人员需要相关的算法编程技能与技术经验才能推进开发。

透过三大准备度要素的协同发展，经济体才能促使技术变革性进步。因此，报告建立了以下分析框架，以基础建设、数据、技能三方面在采用和发展能力的程度，形成AI发展四大组别的矩阵分类。如附图所示，经济体的AI发展被分为“实践者”、“领先者”、“落后者”与“创作者”四个组别（见附图）。

此分析框架可协助各经济体诊断发展差距和定位路径，以全球AI技能准备度为例，发展中经济体与发达经济体之间有着技术鸿沟，许多发展中经济体的AI技术仍处于早期采用阶段，欠缺足够的高学历劳动人口和开发人员，因此难以跟上领先经济体的创新发展步伐。

沙岭超算中心 为现算力36倍

在报告评估全球逾170个经济体之中，香港在基建、数据与技能三大准备度均被评为领先者，代表香港在这三方面不论在采用和发展能力都达到高阶水平。

在基建方面，香港拥有稳健的算力与网络基础。位于数码港的人工智能超算中心（AISC）预计可提供3,000 PFLOPS算力，以提升本地高效运算能力供应。同时，当局日前已批出沙岭数据园区超过11万平方米用地的招标发展项目，预计日后可提供的算力达目前约36倍。针对数据安全的治理，个人资料私隐专员公署发布的《雇员使用生成式AI的指引清单》，提供了清晰的数据使用规范，将人为疏忽所造成的资料外泄风险减到最低。

而数据流通方面，随着今年“深港数据跨境安全便捷通道”在医疗领域开通服务，香港居民经本人授权，可将影像检查结果及报告数据通过该通道，由深圳的医院传输至香港“医健通”平台。该通道将来亦会在金融、贸易等领域落地应用，使数据得以安全合规地跨地域流通。

吸国际顶尖人才 拓前沿科研

在技能方面，根据《QS世界大学排名2026》，香港拥有5所跻身百强的顶尖研究型大学，并以56%的大学百强率成为全球顶尖大学密度最高的地区之一。另外，今年成立的香港人工智能研发院，将会吸引更多国际顶尖人才来港进行前沿科技研究。这一系列的政策和配套使香港奠定了良好的AI基础。

由此可见，香港多年来在不同范畴推出的各种AI发展政策行之有效，成果显着。在下一篇，我们将会进一步说明政策干预对于经济体发展AI的重要性，以及该如何平衡采用与发展两方面的能力，做到齐头并进。（人工智能系列三）