政府早前公布《中小学数字教育发展蓝图》（《蓝图》），为“数字教育周”掀开序幕，更是本港数字教育发展的重要里程碑。面对人工智能（AI）深刻重塑产业与教育格局，《蓝图》以“学生为根本、教师为专业、学校为基地、社会为伙伴”作为核心，全面支援学校数字转型，以培育具备创新力、思辨能力、数字素养的香港新一代。

笔者乐见《蓝图》的方向，回应了我们今年初发表的“AI在中小学教育的应用与发展”政策倡议研究，尤其在制订AI应用框架、构建优质学习资源平台，及为教师提供渐进式AI素养培训等范畴，内容高度一致。

不过，公布《蓝图》只是第一步，虽然对学生应掌握的内容有颇多细致描述，但数字教育的本质，并非资讯科技科的单一改革，而是所有学科教学范式的系统转变。《蓝图》应作为全面更新各科课程的起点，推动AI素养自然融入语文、数学、历史、艺术等学科，让AI素养和相关能力，成为各科教学的自然延伸。关键不在于为课堂“加插”新科技，而是协助教师在原有课程目标下，判断于哪些学习重点、以哪些活动形式引入AI，方能真正帮助学生学得更深、更好。这样一来，课程体系才能够真正回应未来AI时代的需要。

以教学法为本 推动学科融合

要实现上述学科融合，教师之专业培训非常关键。要将AI适切融入教与学，培训就必须紧扣“教学法为本”原则，提供学科针对性的教学设计事例，并结合实际应用，确保教师能够掌握如何善用AI促进学生深层学习，而非流于表面。同时，教育局可搜集并分析在不同学科应用AI的教学实践，考虑建立系统化“案例库”，让前线教师有具体、可复制、可借鉴的学科示范。

要建构高质素案例库，需透过推动大专院校、创科企业与中小学三方协作：由大专院校提供教学法研究与专业评估、科技企业注入前沿技术与产业界资源，中小学则提供真实课堂作为试点。这种“产学研”深度链接，方能逐渐让AI融入于日常教学，为前线教师提供全方位支援。

告别结果导向 实现评估转型

教学范式既已转变，评估机制亦必须与时并进。在AI已能轻松生成文章、解答问题甚至模仿创意的今天，传统“结果导向”的考评，已无法准确衡量学生真正能力。学生能力评估准则必须转向“过程导向”，学校应着重考查学生思考过程、提示词（prompts）运用技巧及修正错误的轨迹；同时应多采用口试、结构化讨论等即时互动形式。这些高度依赖即时思辨与现场表现的方式，正是AI无法代劳的领域。

长远而言，学校更可“以AI评估AI学习”，善用AI工具，建立持续学习表现评估系统。透过动态追踪、记录、分析学生的整体学习历程，精准识别个别学生弱项与学习风格。这既能协助教师落实因材施教，更能让学生卸下应试焦虑，重新享受探索与解难的乐趣，使学生成长不再由单一分数定义，为香港教育长远变革开拓新路。

智能时代，教育何为？答案或许正在于让教育回归育人本质——激发好奇、锻造思辨、守护人文。当AI能够代劳愈来愈多常规工作时，我们更要珍视学生提出好问题、与人协作的能力，及对正确价值观的追求。《蓝图》为香港教育勾勒了方向，惟前路仍需相关部门、校长、教师、家长和社会各界并肩前行，持续检讨与优化，让科技真正服务于人，让每一个学生都能够于AI时代稳步前行。