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AI浪潮重塑职场 以人为本助应对

2026年3月6日 (周五)
5 分钟阅读
文章原載《香港经济日报》 2026年3月6日 (周五)

基金会参与撰写的联合国贸易和发展(UNCTAD)《2025年技术和创新报告:包容性人工智能促进发展》(报告)指出,人工智能(AI)正重塑全球经济结构与工作模式,反映AI的使用是企业转型的“必答题”。

面对这股席卷而来的AI浪潮,员工和企业应如何乘势而上,善用AI提升生产力,做到事半功倍?在上一篇文章(《消弭全球AI鸿沟 港可担当先行者》),我们探讨了全球AI发展格局,指出当前发达与发展中经济体之间存在AI鸿沟,而本文将深入剖析AI对劳动力市场的影响,并提出应对策略。

四大方式重塑 亦添新机遇

报告综合多项国际研究,显示AI能提升驱动GDP增长的全要素生产率,平均提升效果可高达8.9%,可见其带来的经济效益非常可观。另外,AI正在透过四大方式重塑劳动力市场。AI一方面以更高效率替代劳动力,例如银行业运用AI监测多宗交易,以识别潜在诈骗个案;另一方面亦可推进自动化,例如生成式AI聊天机器人能针对不同查询提供更个性化的回应。

更重要的是,AI的兴起为雇员带来崭新机遇:首先,AI可辅助劳动力,当AI协助员工处理文书和安排日程等日常工作,员工便可腾出更多时间,专注处理需要判断力的任务。其次,AI的出现可创造新职位,涵盖AI研发、部署和维护等岗位,同时带动新兴产业出现。

AI发展 存三大不确定因素

值得一提,这股AI浪潮对不同经济体的影响可以截然不同,这与各地的产业结构息息相关:目前最易受冲击的,多为高度依赖写作、分析和知识处理的行业,例如金融、广告和资讯科技,而这些行业往往在发达经济体占据较重要的地位。因此,当地的劳动市场可谓风险和机遇并存--既面对更强的技术替代和转型压力,亦更有条件善用AI提升效率、开拓新业务和创造更高价值。

AI固然具备赋能员工,并提升企业生产力的潜力,但对社会和经济层面的长远影响仍有待观察。报告强调,关键在于三大不确定因素。

第一,我们要考虑AI技术本身的演变限制与潜在风险。无可否认,现时生成式AI能快速处理各项简单任务,就如上述的文书工作和安排日程;但随着任务复杂程度提升,要求更深入分析上文下理(context)时,AI带来的红利便可能不如当前显着。另外,AI的广泛应用可能衍生不同社会问题,例如部分不法分子利用深度伪造技术(deepfake)进行诈骗,对公众构成威胁。

第二,是劳动力市场的长期结构性调整,AI的广泛应用可能导致劳动密集型行业,如餐饮、零售及建造的失业率上升,加剧收入不均之余,亦使整体经济增长放缓。

第三,是发展中经济体应用AI时面临的困境,由于发展中经济体在初级产业和非知识密集型行业的就业比例较高,AI的应用场景相对有限;加上普遍缺乏基础设施、数据资源和人才储备,令AI的发展停滞不前,而下一篇将会更集中讨论相关问题。

要应对上述的不确定性,就要建构以人为本的AI治理框架,推动包容和公平的AI发展,在追求生产力和效率最大化的同时,亦应注重赋能员工,协助他们适应日新月异的科技发展,持续成长并实现自我价值。

赋能员工 提升全民AI素养

至于建构以人为本的AI治理框架,关键在于提升全民AI素养:针对不同岗位提供针对性培训,协助员工装备所需技能,并在课程架构加入相关教学内容,贯穿整个教育阶段,而就香港亦已着手推出相关措施。

随着2024年《施政报告》宣布改革雇员再培训局的定位,从服务基层的“就业为本”走向服务全体劳动力的“技能为本”,有望发挥更前瞻性的作用,加上不同大学均推出AI素养课程,协助学生装备所需技能。当局可考虑将AI素养培训拓展至中小学,透过教育局下的课程发展议会更新课程及评估指引,为不同学习阶段制定AI课程框架,普及学生的AI素养和伦理认知,循序渐进地提升全民AI素养。

想要答好AI这道“必答题”,提升全民AI素养正是关键--透过从多方面提供相关培训,做好准备,相信能乘势而上,让AI成为提升生产力的好夥伴。(人工智能系列二)


最后更新于 2026年3月13日 (周五)
文章原載《香港经济日报》 2026年3月6日 (周五)

基金会参与撰写的联合国贸易和发展(UNCTAD)《2025年技术和创新报告:包容性人工智能促进发展》(报告)指出,人工智能(AI)正重塑全球经济结构与工作模式,反映AI的使用是企业转型的“必答题”。

面对这股席卷而来的AI浪潮,员工和企业应如何乘势而上,善用AI提升生产力,做到事半功倍?在上一篇文章(《消弭全球AI鸿沟 港可担当先行者》),我们探讨了全球AI发展格局,指出当前发达与发展中经济体之间存在AI鸿沟,而本文将深入剖析AI对劳动力市场的影响,并提出应对策略。

四大方式重塑 亦添新机遇

报告综合多项国际研究,显示AI能提升驱动GDP增长的全要素生产率,平均提升效果可高达8.9%,可见其带来的经济效益非常可观。另外,AI正在透过四大方式重塑劳动力市场。AI一方面以更高效率替代劳动力,例如银行业运用AI监测多宗交易,以识别潜在诈骗个案;另一方面亦可推进自动化,例如生成式AI聊天机器人能针对不同查询提供更个性化的回应。

更重要的是,AI的兴起为雇员带来崭新机遇:首先,AI可辅助劳动力,当AI协助员工处理文书和安排日程等日常工作,员工便可腾出更多时间,专注处理需要判断力的任务。其次,AI的出现可创造新职位,涵盖AI研发、部署和维护等岗位,同时带动新兴产业出现。

AI发展 存三大不确定因素

值得一提,这股AI浪潮对不同经济体的影响可以截然不同,这与各地的产业结构息息相关:目前最易受冲击的,多为高度依赖写作、分析和知识处理的行业,例如金融、广告和资讯科技,而这些行业往往在发达经济体占据较重要的地位。因此,当地的劳动市场可谓风险和机遇并存--既面对更强的技术替代和转型压力,亦更有条件善用AI提升效率、开拓新业务和创造更高价值。

AI固然具备赋能员工,并提升企业生产力的潜力,但对社会和经济层面的长远影响仍有待观察。报告强调,关键在于三大不确定因素。

第一,我们要考虑AI技术本身的演变限制与潜在风险。无可否认,现时生成式AI能快速处理各项简单任务,就如上述的文书工作和安排日程;但随着任务复杂程度提升,要求更深入分析上文下理(context)时,AI带来的红利便可能不如当前显着。另外,AI的广泛应用可能衍生不同社会问题,例如部分不法分子利用深度伪造技术(deepfake)进行诈骗,对公众构成威胁。

第二,是劳动力市场的长期结构性调整,AI的广泛应用可能导致劳动密集型行业,如餐饮、零售及建造的失业率上升,加剧收入不均之余,亦使整体经济增长放缓。

第三,是发展中经济体应用AI时面临的困境,由于发展中经济体在初级产业和非知识密集型行业的就业比例较高,AI的应用场景相对有限;加上普遍缺乏基础设施、数据资源和人才储备,令AI的发展停滞不前,而下一篇将会更集中讨论相关问题。

要应对上述的不确定性,就要建构以人为本的AI治理框架,推动包容和公平的AI发展,在追求生产力和效率最大化的同时,亦应注重赋能员工,协助他们适应日新月异的科技发展,持续成长并实现自我价值。

赋能员工 提升全民AI素养

至于建构以人为本的AI治理框架,关键在于提升全民AI素养:针对不同岗位提供针对性培训,协助员工装备所需技能,并在课程架构加入相关教学内容,贯穿整个教育阶段,而就香港亦已着手推出相关措施。

随着2024年《施政报告》宣布改革雇员再培训局的定位,从服务基层的“就业为本”走向服务全体劳动力的“技能为本”,有望发挥更前瞻性的作用,加上不同大学均推出AI素养课程,协助学生装备所需技能。当局可考虑将AI素养培训拓展至中小学,透过教育局下的课程发展议会更新课程及评估指引,为不同学习阶段制定AI课程框架,普及学生的AI素养和伦理认知,循序渐进地提升全民AI素养。

想要答好AI这道“必答题”,提升全民AI素养正是关键--透过从多方面提供相关培训,做好准备,相信能乘势而上,让AI成为提升生产力的好夥伴。(人工智能系列二)

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