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人工智能: 医护人员的好助手?

2018年8月22日 (周三)

撰文:吴加莉 团结香港基金助理研究员、田诗蓓博士 团结香港基金研究员

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AlphaGo近年引起全球热议,其母公司Google DeepMind近日在健康领域亦有不俗的发展。根据DeepMind与英国知名的摩尔眼科医院(Moorfields Eye Hospital)的合作研究,其人工智能(Artificial Intelligence, AI)程式能辨识出超过50种眼疾及判断病例危急程度,其准确度与人类医疗专家平分秋色(1)。其实AI在医疗的范畴中有什么应用? 

知名顾问公司Accenture于2017年提出AI于临床医疗的十大应用范畴(2),其中首三位分别是机械辅助手术 (Robot Assisted Surgery)、虚拟助理护士 (Virtual Nursing Assistants) 及优化行政程序 (Administrative Workflow Assistance)。

机械辅助手术一般被应用于辅助医生进行复杂的手术,减轻手术对病人的入侵性伤害。AI的发展令其有更进一步的突破,例如在骨科手术中(3),AI能在手术前分析病人数据,协助医疗人员规划手术程序,从而减低了病人在手术后出现并发症的机会。若未来此项技术发展成熟,不单能提高手术质素,亦能减少医生进行手术的时间,使他们有更多空间去关怀病人。

虚拟助理护士藉着AI技术研发的聊天机械人(chat-bot)去解答病人疑问,为病人建议最适合的医疗服务。美国科技公司Sensely与英国国民保健署(National Health Service, NHS)合作推出手机应用程式“Ask NHS”,透过影像及语音识别系统(voice-to-text)了解病人需要,更通过疾病数据库分析病情,从而提供诊断意见或健康资讯,并转介国民至适合的医疗机构(4)。将来如能引入此技术到香港,可以为公营医疗系统作出基本的分流,引导非紧急病人使用其他医疗途径,缩短急症室轮候时间。

利用AI优化行政程序,能为医护人员减省用于文书或后勤工作的时间,从而提升照顾病人的质素。例如美国科技公司Nuance推出了Dragon ® Medical One,以语音辨识系统,减少医护人员安排测试、记录病人情况及分配药物的时间,以提高医护人员的工作效率。香港公营医疗系统人手短缺,医护人员的工作时间长,引入这项技术可帮助减轻他们的工作量。

虽然AI的应用有助提高医疗服务的效率和质素,但要于香港医疗系统实际发展及应用AI,还有不少的阻碍。根据世界银行的数据,香港研究开发人员比例较部份已发展国家要低 (图1) ,而南韩、芬兰和新加坡每百万人口的研究开发人员更分别比香港的高出一倍以上。所以,要在医疗或其他领域发展AI,香港需要汇聚更多科研人才。

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(图1) 研究开发人员数目 (每百万人口)(5)

此外,香港的市民普遍着重保障个人资讯,使用AI收集病人数据容易衍生出私隐问题,需要立法规管数据的存取与使用。再者,AI并非完美无缺,一但出错,引发医疗事故,责任究竟是由医疗人员还是AI研发公司负责,还待商榷。另外,AI决策权限的界定很可能牵涉复杂的伦理问题,例如治疗病人的优先次序和方法,应由谁作最终的决定? 

即使AI在医疗领域上能有不少的应用,真实的医疗人员亦难以被取缔。AI或未能理解或照顾病人的情绪和需要,因此难以提供以人为本的医疗服务。笔者认为,若能好好运用AI,在不久的将来,或许它们能成为医护人员的好帮手。

我们喜见香港政府预留了一百亿元作发展医疗科技创新平台和人工智能及机械人科技创新平台之用。除了研发经费外,投放资源培训医疗人员使用AI和提升市民大众对AI的认识,亦对AI在医疗领域的普及应用非常重要。团结香港基金将会在9月23日至10月2日在香港会展主办创科博览2018,以“工”、“农”、“医”三大主题,穿梭中华古今科技文明,当中亦会罗列不同的智能医疗技术,不失为了解更多有关AI在医疗领域发展的良机。

注: 
(1)    A major milestone for the treatment of eye disease: https://deepmind.com/blog/moorfields-major-milestone/
(2)    Accenture 提出AI于临床医疗的十大应用范畴,指其有机会于2026年为美国医疗业带来具大的经济效益。详细资料: https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare
(3)    Schroerlucke, S. R., Wang, M. Y., Cannestra, A. F., Good, C. R., Lim, J., Hsu, V. W., & Zahrawi, F. (2017). Complication rate in robotic-guided vs Fluoro-guided minimally invasive spinal fusion surgery: report from MIS Refresh prospective comparative study. The Spine Journal, 17(10), S254-S255. https://www.thespinejournalonline.com/article/S1529-9430(17)30851-3/fulltext 
(4)    ASK NHS: http://www.sensely.com/asknhs/
(5)    资料来源: 世界银行(World Bank)。法国、新加坡、美国取自2014的年数据;其他为2015年的数据。


撰文:吴加莉 团结香港基金助理研究员、田诗蓓博士 团结香港基金研究员

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AlphaGo近年引起全球热议,其母公司Google DeepMind近日在健康领域亦有不俗的发展。根据DeepMind与英国知名的摩尔眼科医院(Moorfields Eye Hospital)的合作研究,其人工智能(Artificial Intelligence, AI)程式能辨识出超过50种眼疾及判断病例危急程度,其准确度与人类医疗专家平分秋色(1)。其实AI在医疗的范畴中有什么应用? 

知名顾问公司Accenture于2017年提出AI于临床医疗的十大应用范畴(2),其中首三位分别是机械辅助手术 (Robot Assisted Surgery)、虚拟助理护士 (Virtual Nursing Assistants) 及优化行政程序 (Administrative Workflow Assistance)。

机械辅助手术一般被应用于辅助医生进行复杂的手术,减轻手术对病人的入侵性伤害。AI的发展令其有更进一步的突破,例如在骨科手术中(3),AI能在手术前分析病人数据,协助医疗人员规划手术程序,从而减低了病人在手术后出现并发症的机会。若未来此项技术发展成熟,不单能提高手术质素,亦能减少医生进行手术的时间,使他们有更多空间去关怀病人。

虚拟助理护士藉着AI技术研发的聊天机械人(chat-bot)去解答病人疑问,为病人建议最适合的医疗服务。美国科技公司Sensely与英国国民保健署(National Health Service, NHS)合作推出手机应用程式“Ask NHS”,透过影像及语音识别系统(voice-to-text)了解病人需要,更通过疾病数据库分析病情,从而提供诊断意见或健康资讯,并转介国民至适合的医疗机构(4)。将来如能引入此技术到香港,可以为公营医疗系统作出基本的分流,引导非紧急病人使用其他医疗途径,缩短急症室轮候时间。

利用AI优化行政程序,能为医护人员减省用于文书或后勤工作的时间,从而提升照顾病人的质素。例如美国科技公司Nuance推出了Dragon ® Medical One,以语音辨识系统,减少医护人员安排测试、记录病人情况及分配药物的时间,以提高医护人员的工作效率。香港公营医疗系统人手短缺,医护人员的工作时间长,引入这项技术可帮助减轻他们的工作量。

虽然AI的应用有助提高医疗服务的效率和质素,但要于香港医疗系统实际发展及应用AI,还有不少的阻碍。根据世界银行的数据,香港研究开发人员比例较部份已发展国家要低 (图1) ,而南韩、芬兰和新加坡每百万人口的研究开发人员更分别比香港的高出一倍以上。所以,要在医疗或其他领域发展AI,香港需要汇聚更多科研人才。

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(图1) 研究开发人员数目 (每百万人口)(5)

此外,香港的市民普遍着重保障个人资讯,使用AI收集病人数据容易衍生出私隐问题,需要立法规管数据的存取与使用。再者,AI并非完美无缺,一但出错,引发医疗事故,责任究竟是由医疗人员还是AI研发公司负责,还待商榷。另外,AI决策权限的界定很可能牵涉复杂的伦理问题,例如治疗病人的优先次序和方法,应由谁作最终的决定? 

即使AI在医疗领域上能有不少的应用,真实的医疗人员亦难以被取缔。AI或未能理解或照顾病人的情绪和需要,因此难以提供以人为本的医疗服务。笔者认为,若能好好运用AI,在不久的将来,或许它们能成为医护人员的好帮手。

我们喜见香港政府预留了一百亿元作发展医疗科技创新平台和人工智能及机械人科技创新平台之用。除了研发经费外,投放资源培训医疗人员使用AI和提升市民大众对AI的认识,亦对AI在医疗领域的普及应用非常重要。团结香港基金将会在9月23日至10月2日在香港会展主办创科博览2018,以“工”、“农”、“医”三大主题,穿梭中华古今科技文明,当中亦会罗列不同的智能医疗技术,不失为了解更多有关AI在医疗领域发展的良机。

注: 
(1)    A major milestone for the treatment of eye disease: https://deepmind.com/blog/moorfields-major-milestone/
(2)    Accenture 提出AI于临床医疗的十大应用范畴,指其有机会于2026年为美国医疗业带来具大的经济效益。详细资料: https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare
(3)    Schroerlucke, S. R., Wang, M. Y., Cannestra, A. F., Good, C. R., Lim, J., Hsu, V. W., & Zahrawi, F. (2017). Complication rate in robotic-guided vs Fluoro-guided minimally invasive spinal fusion surgery: report from MIS Refresh prospective comparative study. The Spine Journal, 17(10), S254-S255. https://www.thespinejournalonline.com/article/S1529-9430(17)30851-3/fulltext 
(4)    ASK NHS: http://www.sensely.com/asknhs/
(5)    资料来源: 世界银行(World Bank)。法国、新加坡、美国取自2014的年数据;其他为2015年的数据。

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