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互联网的未来:M2M和物联网革命

2015年11月20日 (周五)

撰文:岑棓琛

143_0.png过去十多年,ICT行业在外国悄悄地起革命;而香港则由于偏重金融和房地产,ICT的发展落后于国际浪潮。这浪潮主要为M2M和物联网革命,以及大数据革命两方面。本文集中谈谈M2M和物联网革命。

最早的互联网,是以基建为主要收入来源的 产业,投资方依靠铺设海底电缆和光缆,发射衞星等基建手段建立地盘,并透过收取数据传输费而谋利。起初我们的互联网并没有很多的数据,网站和服务亦主要以文字为主,内容需要人工轮入到服务器(server)。由于数据量少而基建的投资额度大,所以上网费用非常昂贵。但随着全球的光纤网络逐步完善、多媒体数据例如图片和影片的加入,令数据传输量大增,互联网的傅输费用 ($/MB)也下降了好几百倍。

直至现时为止,互联网上的内容,大部分都是由人手放到连接互联网的服务器上的。长远来说,这限制了数据增长的速度,而互联网基建公司最不想看到的就是数据的产生速度跟不上傅输设备的发展速度,让基建空着没事可做,浪费投资。所以很多设备生产商都在推动M2M (machine to machine/机器对机器)的通讯应用。这应用简单来说就是利用自动化的机器(数据生产端)产生有用的数据,并通过互联网传输到接收数据的机器(数据消费端),从而提升机器运作的效率。

例子:

- 数据生产端-数以万计分布全国的互联网小型气象站 (量度温度、湿度计、风速、风向、降雨量和气压)
- 数据消费端-天文台的超级电脑

小型气象站24小时采集各地的天气数据,透过3G/4G/衞星/光纤等不同的互联网路径把实时的天气数据传轮到天文台的超级电脑,并透过软件推算出未来天气、森林火险等级等。由于数据源源不绝,软件可以透过不断更新的天气数据自动提供天气报告,并修正天气预报,提高准确性。从前因为缺乏互联网科技而电脑亦比较慢,每天只能人手输入几百个人工气象站的天气数据作一次推算,所以天气预报都不十分准确。随着互联网M2M科技的应用和电脑速度的提升,将来的天气预测可以不断自动修正,而且非常准确。

从这个例子我们可以看到:整个天气报告和预报过程其实可以高度自动化,去除人手输入的错误机会和延误。同时,由于数据传输量增加,M2M天气网络的应用亦为网络营运商和网络建设商提供了更多收入。

144_0.png谈到M2M,不得不提的就是各国都在推广的智慧城市计划(smart city project)。智慧城市计划利用大量自动生产和采集资讯的设备,透过互联网传送到云端服务器(cloud server)上并加以分析,从而获得各种有用的数据,提高城市管理和运作效率。智慧城市的客户端 (apps)、云端服务器 (cloud server)和数据采集点 (data acquisition unit)的组合,我们称之为物联网(Internet of Things)。

其中一个己经实际应用的项目是智能交通,透过数亿台手提电话内置的GPS定位装置、WiFi热点定位功能和3G/4G发射基站的定位功能,Google和百度等有提供地图服务的互联网公司,画夜不分地采集各地区的人流和车流状态、停车场的泊位数目、交通意外等数据,并在你使用自动导航服务时为你提供最快的路线。这些应用都不需要人主动去轮入任何资讯,但却每秒钟在全世界产生数千GB的M2M互联网数据流量和数据纪录。而这些数据的价值体现于改善整个城市的交通效率。人在路上的时间少了,能做其他有建设性的事的时间就多了。

荷里活的动作片经常会出现一些黑客;他们发明了可以入侵所有电脑和手提电话并监控任何人位置的程式,然后成为主角和壊蛋的争夺对象。《蝙蝠侠-黑夜之神》和《狂野时速7》戏中利用闭路电视和手提电话寻找目标人物的技术,其实在现实中已经实质应用。

在中国各地的行车道上你会看到有很多闭路电视镜头,其啻部分镜头会透过光纤或4G连接到当地公安局或交通管理部门的服务器。这些服务器会用文字辨识技术自动分析车牌号码,并记下甚么时候甚么车辆在哪里出现过,甚至还会记下车辆的颜色和车速。这技术已经在全国大规模使用,除了有交通状况监察功能外,还能搜寻失车贼车、回放贼人开车逃走路线等。在交通管制上,系统在发现冲红灯、超速、胡乱转线、长期占用超车道、占用巴士专线等达法行为时,都会自动发出罚单,完全不经人手。作为一个非常庞大的M2M互联网系统,道应用的价值体现于其自动化高效监控交通秩序并发出罚单。从前只能靠有限的警察去抓违章的道路使用者,驾驶者常常会有侥悻心理;现在用了几近百发百中电脑,很快便没有人敢在监控路段上远规,道路也安全和畅通多了。

M2M的应用日新月异,它能代替人类,自动提取现实世界的资讯,并产生有用数据,并改良以往人工操作低效率和错漏多的问题,因而在互联网上大放异彩。预期在2016年,单单在美国一个国家的M2M消费将会达到2400亿港元。有兴趣创业的年轻人不妨向M2M应用方面发展,动动脑筋想想社会有甚么低效的环节可以透过自动化资讯采集、傅播和分析以进行改良,随时会有意想不到的收获。

2008年毕业于香港中文大学的计算机科学系,之后,凭“FlexiCore无线科技教学系统”夺得“2008香港资讯及通讯科技奖”最佳专业发展 (产品)奖优异证书。2014年以视野智能森林火险监控系统获得香港资讯及通讯科技奖最佳创新大奖金奖。2015年,其公司进入无人机市场,为农业和林业提供完整的航空拍摄和智能图像分析行业方案,透过机器人技术,自动监控野外资源的开采和植物病虫害。现时该公司在五个省、七个城市中共“派遣”了70台机械人监控山火。2015年5月他在美国拉斯维加斯举办的“IBM SmartCamp全球总决赛”中,从全球逾100间Startup中脱颖而出,取得“全球年度创业家”大奖。

145.png

         岑棓琛(Rex  Sham)
 视野机器人(Insight Robotics)
有限公司创办人及首席研究员


最后更新于 2024年10月16日 (周三)

撰文:岑棓琛

143_0.png过去十多年,ICT行业在外国悄悄地起革命;而香港则由于偏重金融和房地产,ICT的发展落后于国际浪潮。这浪潮主要为M2M和物联网革命,以及大数据革命两方面。本文集中谈谈M2M和物联网革命。

最早的互联网,是以基建为主要收入来源的 产业,投资方依靠铺设海底电缆和光缆,发射衞星等基建手段建立地盘,并透过收取数据传输费而谋利。起初我们的互联网并没有很多的数据,网站和服务亦主要以文字为主,内容需要人工轮入到服务器(server)。由于数据量少而基建的投资额度大,所以上网费用非常昂贵。但随着全球的光纤网络逐步完善、多媒体数据例如图片和影片的加入,令数据传输量大增,互联网的傅输费用 ($/MB)也下降了好几百倍。

直至现时为止,互联网上的内容,大部分都是由人手放到连接互联网的服务器上的。长远来说,这限制了数据增长的速度,而互联网基建公司最不想看到的就是数据的产生速度跟不上傅输设备的发展速度,让基建空着没事可做,浪费投资。所以很多设备生产商都在推动M2M (machine to machine/机器对机器)的通讯应用。这应用简单来说就是利用自动化的机器(数据生产端)产生有用的数据,并通过互联网传输到接收数据的机器(数据消费端),从而提升机器运作的效率。

例子:

- 数据生产端-数以万计分布全国的互联网小型气象站 (量度温度、湿度计、风速、风向、降雨量和气压)
- 数据消费端-天文台的超级电脑

小型气象站24小时采集各地的天气数据,透过3G/4G/衞星/光纤等不同的互联网路径把实时的天气数据传轮到天文台的超级电脑,并透过软件推算出未来天气、森林火险等级等。由于数据源源不绝,软件可以透过不断更新的天气数据自动提供天气报告,并修正天气预报,提高准确性。从前因为缺乏互联网科技而电脑亦比较慢,每天只能人手输入几百个人工气象站的天气数据作一次推算,所以天气预报都不十分准确。随着互联网M2M科技的应用和电脑速度的提升,将来的天气预测可以不断自动修正,而且非常准确。

从这个例子我们可以看到:整个天气报告和预报过程其实可以高度自动化,去除人手输入的错误机会和延误。同时,由于数据传输量增加,M2M天气网络的应用亦为网络营运商和网络建设商提供了更多收入。

144_0.png谈到M2M,不得不提的就是各国都在推广的智慧城市计划(smart city project)。智慧城市计划利用大量自动生产和采集资讯的设备,透过互联网传送到云端服务器(cloud server)上并加以分析,从而获得各种有用的数据,提高城市管理和运作效率。智慧城市的客户端 (apps)、云端服务器 (cloud server)和数据采集点 (data acquisition unit)的组合,我们称之为物联网(Internet of Things)。

其中一个己经实际应用的项目是智能交通,透过数亿台手提电话内置的GPS定位装置、WiFi热点定位功能和3G/4G发射基站的定位功能,Google和百度等有提供地图服务的互联网公司,画夜不分地采集各地区的人流和车流状态、停车场的泊位数目、交通意外等数据,并在你使用自动导航服务时为你提供最快的路线。这些应用都不需要人主动去轮入任何资讯,但却每秒钟在全世界产生数千GB的M2M互联网数据流量和数据纪录。而这些数据的价值体现于改善整个城市的交通效率。人在路上的时间少了,能做其他有建设性的事的时间就多了。

荷里活的动作片经常会出现一些黑客;他们发明了可以入侵所有电脑和手提电话并监控任何人位置的程式,然后成为主角和壊蛋的争夺对象。《蝙蝠侠-黑夜之神》和《狂野时速7》戏中利用闭路电视和手提电话寻找目标人物的技术,其实在现实中已经实质应用。

在中国各地的行车道上你会看到有很多闭路电视镜头,其啻部分镜头会透过光纤或4G连接到当地公安局或交通管理部门的服务器。这些服务器会用文字辨识技术自动分析车牌号码,并记下甚么时候甚么车辆在哪里出现过,甚至还会记下车辆的颜色和车速。这技术已经在全国大规模使用,除了有交通状况监察功能外,还能搜寻失车贼车、回放贼人开车逃走路线等。在交通管制上,系统在发现冲红灯、超速、胡乱转线、长期占用超车道、占用巴士专线等达法行为时,都会自动发出罚单,完全不经人手。作为一个非常庞大的M2M互联网系统,道应用的价值体现于其自动化高效监控交通秩序并发出罚单。从前只能靠有限的警察去抓违章的道路使用者,驾驶者常常会有侥悻心理;现在用了几近百发百中电脑,很快便没有人敢在监控路段上远规,道路也安全和畅通多了。

M2M的应用日新月异,它能代替人类,自动提取现实世界的资讯,并产生有用数据,并改良以往人工操作低效率和错漏多的问题,因而在互联网上大放异彩。预期在2016年,单单在美国一个国家的M2M消费将会达到2400亿港元。有兴趣创业的年轻人不妨向M2M应用方面发展,动动脑筋想想社会有甚么低效的环节可以透过自动化资讯采集、傅播和分析以进行改良,随时会有意想不到的收获。

2008年毕业于香港中文大学的计算机科学系,之后,凭“FlexiCore无线科技教学系统”夺得“2008香港资讯及通讯科技奖”最佳专业发展 (产品)奖优异证书。2014年以视野智能森林火险监控系统获得香港资讯及通讯科技奖最佳创新大奖金奖。2015年,其公司进入无人机市场,为农业和林业提供完整的航空拍摄和智能图像分析行业方案,透过机器人技术,自动监控野外资源的开采和植物病虫害。现时该公司在五个省、七个城市中共“派遣”了70台机械人监控山火。2015年5月他在美国拉斯维加斯举办的“IBM SmartCamp全球总决赛”中,从全球逾100间Startup中脱颖而出,取得“全球年度创业家”大奖。

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         岑棓琛(Rex  Sham)
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